本日も前回の用法の続きです。
・Multifold cross-validation is a technique that allows you to determine whether your model's training data is fit for the task. (マルチフォールド・クロスバリデーションは、モデルの学習データがタスクに適合しているか判断するための手法です。)
【研究】1. A be fit for the task で「A (物・人) は作業に適している」を意味します。
次回からは「<物が>適した・ぴったりの」の用法を扱います。2. この意味で主語は「物」と「人」の両方が取れます。